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Maschinelles Lernen und Daten

Machine Learning Structure

Deep Neural Network (R. Aydin)

Derzeit wächst die weltweit digital gespeicherte Datenmenge rasant. Dieses Wachstum hat ein neues Zeitalter der Informationsverarbeitung eingeläutet – das von Künstlicher Intelligenz, datengestützten Methoden und maschinellem Lernen. Die Abteilung „Maschinelles Lernen und Daten“ nutzt diesen Trend für die virtuelle Entwicklung neuartiger Werkstoffe, Produktionsprozesse und Gesamtsysteme. Insbesondere werden Materialsysteme simuliert, die für theoriegestützte Modellierungsansätze nicht ausreichend detailliert verstanden sind, zu denen es aber schon umfassende experimentelle Daten vorliegen. Dabei werden auch neue, datengetriebene Verfahren mit bewährten theoriebasierten Verfahren gekoppelt.