Dr. Peter Arlinghaus

Ich verwende numerische Modellierung und maschinelles Lernen, um die treibenden Prozesse hinter Landformveränderungen, insbesondere in Küstenregionen, zu verstehen. Dabei kombiniere ich hydro- und morphodynamische Modelle mit den Einflüssen von Flora und Fauna, insbesondere des Benthos, das in Küstengebieten und auf Kontinentalschelfen besonders abundant ist.

Eines meiner Hauptinteressen ist die Entwicklung und das gegenseitige Feedback zwischen Landformen und Lebensformen. Diese Wechselwirkungen können auch per Fernerkundung beobachtet werden. Hierzu arbeite ich an unüberwachte und halbüberwachte Methoden des maschinellen Lernens (un- and semi-supervised machine-learning), um effizient Benchmark-Datensätze zu Sattelitenbildern zu erstellen. Diese Datensätze werden dazu verwendet, robuste Deep-Learning-Modelle zu trainieren, die in der Lage sind, Veränderungen in Küstenlandschaften und Ökosystemen zu erkennen.